Voltar | Por Efcaz 12/7/2023
Inteligência artificial na Indústria, quem diria que este dia iria chegar e mudar uma série de processos dentro do negócio. A gestão de fornecedores desempenha um papel crucial no sucesso de qualquer empresa. No entanto, esse processo pode ser desafiador, já que envolve uma série de tarefas complexas que vão desde o rastreamento e controle de informações até a avaliação de desempenho. No entanto, com o avanço da Inteligência Artificial (IA), esse processo pode se tornar muito mais simples e rápido, alcançando aprimoramento e otimização para a gestão de fornecedores. Conheça a seguir 5 inovações em Inteligência Artificial na gestão de fornecedores que podem transformar os negócios e torná-los ainda mais competitivos.
A inteligência artificial pode assumir várias formas dentro dos negócios, trazendo muito mais competitividade para a gestão de fornecedores, seja por meio do armazenamento em nuvem, blockchain, machine learning e outras soluções.
Uma das primeiras aplicações da inteligência artificial na gestão de fornecedores é o uso de tecnologias e soluções em armazenamento em nuvem. De acordo com a pesquisa realizada pela Deloitte, ⅔ das empresas já migraram ao menos metade dos seus dados para o armazenamento em nuvem. Destas empresas, 72% utilizam a tecnologia para armazenar documentos, planilhas de gestão, relatórios, apresentações e e-mails de negócios.
Outra aplicação da tecnologia e das soluções de inteligência artificial é a tecnologia blockchain, utilizada no processo de registro de transações e controle da rede de negócios. Assim, a blockchain é utilizada na gestão de fornecedores no gerenciamento da cadeia de suprimentos, já que o blockchain permite a verificação de toda a cadeia, desde a origem dos produtos até a entrega final.
Outra aplicação de tecnologias e da inteligência artificial na gestão de fornecedores é o machine learning, que permite o aprendizado e melhoria contínua a partir da análise de dados, otimizando processos e auxiliando na tomada de decisão. Sendo assim, o machine learning pode ser aplicado na análise de dados de fornecedores, tal como na previsão de demanda e planejamento de estoques, na automação de processos e coleta de dados de cada fornecedor, indicando os mais confiáveis e recomendando as melhores opções, conforme a necessidade do negócio.
Na gestão de estoques e fornecedores, a inteligência artificial contribui diretamente com a melhoria contínua de ambos os processos, a partir da previsão de demanda com base na análise de dados históricos, tendências de mercado e dados econômicos, evitando os custos excessivos com estoques. Além disso, também é possível otimizar os estoques, analisando os níveis de estoques atuais, histórico de vendas, prazos de entrega e até mesmo possibilitando o monitoramento de caminhões e espaços de armazenamentos nas fábricas.
Por último, mas não menos importante, a inteligência artificial pode contribuir diretamente para a área de compliance, oferecendo recursos avançados para auxiliar na conformidade com leis, regulamentos e políticas internas. Com as IAs, as empresas podem realizar a análise automatizada de documentos, tal como o monitoramento de atividades suspeitas, fraudes e riscos. Se você deseja estimular a sua empresa e prevenir possíveis situações que possam gerar impactos negativos nos negócios, saiba mais sobre a importância das integrações do SRM com outras ferramentas digitais.
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